جزوه آموزش زنجیره مارکوف

دانلود آموزش زنجیره مارکوف

فایل جزوه آموزش زنجیره مارکوف مناسب برای مرور و یا ارائه درسی در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دانلود می‌باشد. جزوه آموزش زنجیره مارکوف مناسب برای دانش‌پژوهان می‌باشد که در سایت مبین فایل برای شما عزیزان آماده و تهیه شده است.

توضیحات کلی درباره موضوع جزوه آموزش زنجیره مارکوف:

توضیحات کلی درباره موضوع مربوط به جزوه آموزش زنجیره مارکوف در اینجا درج شده است و لزوما این توضیحات کلی و جزئی در جزوات و خلاصه‌ها قیده نشده، این توضیحات درباره موضوع جهت تقریب به ذهن در اینجا بیان شده است.

جزوه آموزش زنجیره مارکوف

فرآیندهای تصادفی به عنوان یکی از روش‌های مدل‌سازی، بر اساس اصول آمار و نظریه احتمال شکل می‌گیرند و برای تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. این فرآیندها معمولاً بر حسب زمان ترتیب‌بندی یا به عبارتی «ایندکس‌گذاری» می‌شوند. مدل زنجیره مارکوف (Markov Chain) یا فرآیند مارکوف (Markov Process) به عنوان یک چارچوب برای نمایش دنباله‌ای از متغیرهای تصادفی به کار می‌رود.

در این مدل، احتمال وقوع هر رویداد تنها به رویداد قبلی بستگی دارد. به این ترتیب، احتمال وقوع رویدادها در این نوع مدل فقط به زمان قبل وابسته است و سایر رویدادها در تعیین احتمال تأثیری ندارند. این ویژگی به نام خاصیت عدم حافظه (Memoryless) نیز شناخته می‌شود.

زنجیره مارکوف به افتخار ریاضی‌دان روسی آندری مارکوف (Andrey Markov) نامگذاری شده است که در اوایل قرن بیستم در این زمینه نوآوری‌هایی انجام داده است.

جزوه PDF آموزش زنجیره مارکوف

مدل پنهان مارکوف (Hidden Markov Model یا HMM) یکی از مدل‌های پرکاربرد برای تحلیل داده‌های زمانی یا سریالی محسوب می‌شود. امروزه، این مدل در علم داده برای توضیح ویژگی‌های این نوع داده‌ها به کار می‌رود. بنابراین، برای کسانی که قصد دارند به عنوان تحلیل‌گر داده‌ها (Data Scientist) فعالیت کنند، آشنایی با این مدل و ویژگی‌های آن بسیار مهم است.

شما می‌توانید مطالب خلاصه و جمع بندی شده فایل جزوه آموزش زنجیره مارکوف را از سایت مبین فایل دانلود و استفاده کنید.